Mechanische Anlagen sind zur Zeit des Internet of Things zunehmend vernetzt und produzieren Betriebsdaten. Durch intelligent gewählte Schnittstellen und Sensoren kann die Funktionsweise von Einzelteilen direkt geprüft und gemessen werden. Durch die gesammelten Daten kann anhand statistischer Methoden der optimale Zeitpunkt für eine genauere Kontrolle oder einen vorzeitigen Austausch von Teilen ermittelt werden. Die Ausfallzeit kann damit gering und die Produktionsqualität so hoch wie möglich gehalten werden. Prädiktive Instandhaltung kann große Betriebsanlagen effizienter und kostengünstiger warten und den Gesamtoutput erhöhen, da der Produktionsprozess ohne Ausfallzeit laufen kann. Die Frequenz von Kontrollen durch Fachkräfte kann ebenfalls gesenkt werden, da der optimale Zeitpunkt dafür ermittelt werden kann. Selbst Endverbraucher können von der Technik profitieren, da beispielsweise moderne Autos Wartungs- und Austauschbedarf vor dem engültigen Ausfall anzeigen.