Im Internet of Things ist die Replizierung einer physischen Einheit oder eines Systems in die digitale Welt ein Kernthema. Der digitale Zwilling verbessert sich selbst durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, Deep Learning und statistischer Softwareanalyse, um sein reales Gegenstück so genau wie möglich darzustellen. Durch Sensoren, Betriebsdaten sowie Computermodellierung werden so viele Facetten wie benötigt auf ein digitales Modell übertragen. Dieses ist voll funktionsfähig und kann jede Aktion seines physischen Gegenstückes replizieren. Via Datenübertragung kann der reale Zustand durch den digitalen Zwilling, von überall aus, überwacht und Optimierungspotenzial gefunden werden, ohne teure und aufwändige Änderungen vorzunehmen. Es können auch zukünftig geplante Änderungen modelliert werden, um so einen nahtlosen Übergang von Veränderungen ohne plötzlich auftretende Probleme zu ermöglichen.